벡터 평균2 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1012 워드 임베딩의 평균(Average Word Embedding) - 대상 데이터 IMDB 영화 리뷰 데이터는 리뷰 텍스트에 리뷰가 긍정인 경우 1을, 부정인 경우 0으로 레이블링 한 데이터로 25,000개의 훈련 데이터와 테스트 데이터 25,000개로 구성된 데이터 - 단어 벡터들의 평균만으로 텍스트 분류를 수행시의 효율성 측정 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1012 워드 임베딩의 평균(Average Word Embedding) 2021. 5. 24. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1011 문서 벡터를 이용한 추천 시스템(Recommendation System using Document Embedding) 문서 내 각 단어들을 Word2Vec을 통해 단어 벡터로 변환하고, 이들의 평균으로 문서 벡터를 구하여 선호하는 도서와 유사한 도서를 찾아주는 도서 추천 시스템 만들기 - 데이터 다운로드 링크 : https://drive.google.com/file/d/15Q7DZ7xrJsI2Hji-WbkU9j1mwnODBd5A/view?usp=sharing 책의 이미지와(표지) 줄거리를 크롤링한 데이터 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1011 문서 벡터를 이용한 추천 시스템(Recommendation System using Document Embedding) 2021. 5. 24. 이전 1 다음
