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IT 와 Social 이야기/NLP 자연어처리

[딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1011 문서 벡터를 이용한 추천 시스템(Recommendation System using Document Embedding)

by manga0713 2021. 5. 24.

문서 내 각 단어들을 Word2Vec을 통해 단어 벡터로 변환하고, 이들의 평균으로 문서 벡터를 구하여 선호하는 도서와 유사한 도서를 찾아주는 도서 추천 시스템 만들기

 

- 데이터 다운로드 링크 : https://drive.google.com/file/d/15Q7DZ7xrJsI2Hji-WbkU9j1mwnODBd5A/view?usp=sharing

 

  • 책의 이미지와(표지) 줄거리를 크롤링한 데이터

 

nlp_1011_recommendation_system_using_document_embedding_문서벡터를_이용한_추천.ipynb
0.01MB

 

- 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 1011 문서 벡터를 이용한 추천 시스템(Recommendation System using Document Embedding)