본문 바로가기

빅데이터94

[보험연구원] 빅데이터 분석의 자동화와 정보보호 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 - 최근 빅데이터 분석 특징 중 하나는 분석 대상의 세분화로, 그룹 전체의 평균적 행태 예측에서 개인별 특성 및 행태 예측으로 발전하고 있음 - 이러한 개인별 행태 분석의 부정적 측면과 관련된 이슈는 빅데이터 분석의 또 다른 특징이라고 할 수 있는 자동화에 의해 더 복잡해지고 있음 - 이와 같은 데이터 분석의 개인화와 자동화 경향은 정보 활용 및 보호와 관련한 새로운 이슈를 제기함 2. 국내 현황 ① 언더라이팅 ② 고객관리(이탈방지) ③ 지급심사(보험사기)의 세 분야를 대상으로 데이터 분석의 개인화 및 자동화 측면에서 국내 보험산업의 수준을 살펴보고자 함 ① 언더라이팅 - 현재 국내 보험산업의 경우에는 2.5세대 정도: 처리 가능한 질병의 .. 2017. 7. 28.
[KEIT] 빅데이터 기반의 지식서비스 ■ 국내 빅데이터 분석 기술 수준 현재 국내의 빅데이터 기술수준은 선진국 대비 62.6% 수준으로 3.3년 가량 뒤쳐져 있으며 동일수준까지 도달하기 위해서는 3.6년의 시간이 더 필요할 것으로 예측됨 본 고에서는 현재 진행 중인 대표적인 빅데이터 분석 기반의 지식서비스 개발과제 3건을 선별하여 각기 개념과 개발 방향을 소개함 1. 제조 빅데이터기반 상황분석 및 최적의사결정을 지원하는 클라우드 서비스 개발 ■ 기획 의도 제조 현장의 데이터를 수집하여 빅데이터 분석 플랫폼에 저장한 후 빅데이터 분석을 수행하고, 다양한 중소 제조기업에서 보편적으로 활용 가능한 의사결정 시나리오를 구현하여 Open API를 통해서 적은 비용으로 활용할 수 있는 저가형 의사결정 지원 클라우드 서비스 시스템을 개발하여 제조 혁신의.. 2017. 3. 13.
[ITFIND] 제조업 빅데이터 활용 동향 분석과 시사점 기계산업은 기계가 원격지에 설치, 주로 극한 환경에서 작동되며, 대규모 운영 비용을 수반하고 인프라로서의 역할을 수행하는 점에서 빅데이터 분석 및 활용 능력의 중요성이 가장 큰 분야 중 하나로 꼽히고 있다. ■ 글로벌 기계산업의 빅데이터 활용 동향 □ 롤스로이스의 항공기 엔진 예방 유지보수 서비스, 'Total Care' - 약 500개 항공사의 14,000 개 엔진에 약 100 개의 진동, 압력, 온도, 속도, 유량 센서를 부착하여 매일 6.5만 시간 분량의 가스터빈 엔진 가동 데이터 수집 - 수집된 데이터는 약 200 명의 엔지니어의 분석 과정을 거친 뒤, 전문 엔지니어로 구성된 공항 서비스 팀과의 논의를 통해 최적의 부품 교체 및 정비 서비스에 활용 - 'Total Care' 서비스에 가입한 항공사.. 2017. 3. 13.
[IBM] Finding the path to security in the big data landscape - 빅데이터 보안 [데이터 흐름에 따른 기술 보안 및 개인 정보 보호 이슈] [빅데이터 플랫폼에서 누락된 보안 기능 및 중요성] ★ 빅데이터 보안 모범 사례 1. 데이터가 빅데이터 환경으로 이관되기 전 민감 데이터의 발견 및 분류 2. 적절한 접근 통제 3. 실시간 통제 및 감사 설정 4. 마스킹, 암호화, 교정(redaction)을 통한 데이터 보호 5. 취약점 분석 및 해결 6. 규정 준수 규칙 적용(compliance management) -보고서 출처: [IBM] Finding the path to security in the big data landscape - 빅데이터 보안 -문서받기: 2017. 2. 9.