빅데이터94 [주택금융연구소] 빅데이터 분석 방법론과 데이터 과학자 ■ 목차 1. 연구배경 2. 기계학습(Machine Learning)의 이해 1) 개요 2) 지도학습(Supervised Learning) 3) 비지도학습(Unsupervised Learning) 3. 기계학습의 응용 1) 딥러닝(Deep Larning) 2) 텍스트 마이닝(Text Mining) 3) 협업 필터링(Collaborative Filtering) 4. 데이터 과학자(Data Scientist) 1) 정의 및 역할 2) 필요 역량 5. 결론 및 시사점 - 연구배경: 공사 내 빅데이터 분석에 대한 관심 및 이해 향상, 분석 방법론 활용을 위한 다양한 아이디어 수렴을 위해 본 보고서 작성 ** 출처: [주택금융연구소] 빅데이터 분석 방법론과 데이터 과학자 ** 문서: 2017. 9. 7. [KIF] 금감원 빅데이터 분석을 통한 자동차보험사기 대거 적발 ■ 금감원은 지인간 가·피 공모, 동승 공모 등 조직적·지능적 자동차보험사기 적발을 위해 IFAS에 집적된 정보를 활용한 '사회관계망분석' 및 '연계분석' 등 빅데이터기반 보험사기조사를 실시 - 보험사기인지시스템(IFRS: Insurance Fraud Analysis System): 보험계약 및 자동차사고정보를 집적하여 보험사기 혐의 분석을 지원하는 시스템 - 사회관계망분석(SNA: Social Network analysis): 제보에 의존하지 않고 집적된 정보(빅데이터)를 바탕으로 관계분석을 통하여 조직형 보험사기 혐의그룹을 도출하는 분석 기법 - 연계분석(Net Explorer): 제보된 혐의자를 중심으로 집적된 정보(빅데이터)를 활용하여 사고내역의 상호 연관관계를 도식화함으로써 공모 혐의 유무 등을.. 2017. 9. 1. [김두용] 하둡 기반의 데이터 큐브 시스템 Apache Kylin 카일린 Kylin, OLAP on hadoop from 두용 김 2017. 8. 29. [공공데이터포털] 공공 빅데이터 표준분석모델 매뉴얼 - CCTV분야 ■ 목차 1. CCTV 분석모델 소개...........................................................1 1.1 CCTV 분석 개요.........................................................1 1.1.1 CCTV 분석모델 필요성 및 목적.......................................1 1.1.2 분석결과 활용방안 및 기대효과.......................................1 1.2 CCTV분석 프로세스 개요.............................................3 1.2.1 표준 분석 프로세스의 정립 ................................ 2017. 8. 28. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 24 다음
