학습3 나는 지금도 배우고 있다 나는 지금도 배우고 있다 혹시 더 이상 배울 것이 없다고 생각한 적은 없습니까. 세기의 작가 미켈란젤로는 잠자는 시간을 제외하고는 늘 작업에만 몰두했으며 언제나 배우는 데 힘썼습니다. 그가 가장 아끼는 작품은 모래시계를 든 노인이 손수레를 타고 있는 상이었습니다. 그 모래시계에는‘나는 지금도 배우고 있다’는 문구가 새겨져 있었습니다. 모든 사람에게 칭송을 받았던 위대한 예술가임에도 불구하고 그는 늘 배움의 자세를 잊지 않았습니다. ‘나는 지금도 배우고 있다’는 이 말, 마음에 새겨두는 것은 어떻습니까. [CBS 1분 묵상 20231020] 2023. 10. 20. [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0803 딥 러닝의 학습 방법 1. 순전파(Forward Propagation) - 입력층에서 출력층 방향으로 예측값의 연산이 진행되는 과정 2. 손실 함수(Loss function) - 실제값과 예측값의 차이를 수치화해주는 함수 - 오차가 클 수록 손실 함수의 값은 크고 오차가 작을 수록 손실 함수의 값은 작아짐 - 손실 함수의 값을 최소화하는 두 개의 매개변수인 가중치 W와 편향 b를 찾아가는 것이 딥 러닝의 학습 과정이므로 손실 함수의 선정은 매우 중요 3. 옵티마이저(Optimizer) - 손실 함수의 값을 줄여나가면서 학습하는 방법은 어떤 옵티마이저를 사용하느냐에 따라 달라짐 배치 경사 하강법(Batch Gradient Descent) 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD) 미니 배치.. 2021. 5. 18. [edwith] 인공지능 및 기계학습 개론 I : C6. Training Testing and Regularization-문일철교수 [LECTURE] 6.1. Over-fitting and Under-fitting : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.2. Bias and Variance : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.3. Occam's Razor : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.4. Cross Validation : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.5. Performance Metrics : edwith - 신승재 www.edwith.org [LECTURE] 6.6. Definition of Regularization : edwith - 신승재 www.edwith.org.. 2021. 3. 29. 이전 1 다음
