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IT 와 Social 이야기6073

[NIA] 포스트 코로나 시대 디지털 플랫폼 변화 전망 - 출처 : [NIA] 포스트 코로나 시대 디지털 플랫폼 변화 전망 - 김동현 수석 III. 코로나19 이후 디지털 플랫폼 1. 코로나 19가 디지털 플랫폼에 끼친 영향 1) 디지털 기기 사용 증가, 스마트폰보다 PC 사용 증가 - 바이러스가 확산되면서 업무와 인간관계 유지를 위해 디지털 기기 사용이 증가, 그에 따른 사람들의 행동도 급격히 변화 - 미국 데이터분석 연구소에 따르면, 코로나 발생 이후, 사람들은 스마트폰(앱)에서 멀어지고 PC웹 사용이 증가한 것으로 분석 2) 의사소통의 새로운 방식, 화상채팅 활용 급증 3) 재택근무와 온라인학습 서비스 활용 급증 4) 이커머스와 온라인 구매 산업 수익 급증 - 경제 대부분이 코로나 바이러스의 치명적인 영향으로 인해 파탄 지경에 이른 반면, 플랫폼 거대기.. 2021. 11. 9.
[NIA] 인공지능 시대, 벤치마크 데이터셋의 중요성 - 출처 : [NIA] 인공지능 시대, 벤치마크 데이터셋의 중요성 - 우상근 책임 1. 벤치마크 데이터셋 - 벤치마크 데이터셋 예시 - 벤치마크 데이터셋은 공통된 기준으로 인공지능 정확도를 평가하고 경쟁할 수 있는 기반이며, 인공지능 발전에 핵심 역할을 담당하고 있음 - 자연어 이해, 이미지 분류, 얼굴인식 등 다양한 종류의 글로벌 벤치마크가 존재하며 국내도 최근 언어 모델 전문가들이 협업을 통해 벤치마크 데이터셋 구축 2. 벤치마크 데이터셋의 인공지능 생태계 내 주요 역할 1) 공통된 평가 기준으로 인공지능 모델 성능의 객관성 확보 - 벤치마크 활용 방법은 크게 두 가지이며, 정해진 벤치마크 데이터셋만을 통해 모델을 학습하고, 성능을 테스트(평가)할 수도 있고, - 다양한 데이터를 통해 모델을 구축하고.. 2021. 11. 6.
[NIA] 디자인 단계에서의 AI 리스크 회피 방안 - 출처 : [NIA] 디자인 단계에서의 AI 리스크 회피 방안 : AI 개발과정에서 리스크 회피 구축 방법 - 장준희 선임 ■ ‘Derisking AI by design' 보고서 개요 ○ ‘디자인 단계에서의 AI 리스크 회피 방안’은 McKinsey에서 발간한 보고서로 AI 리스크 관리를 위한 구체적인 방안을 제시 - 주요 내용 1) AI 리스크 관리의 필요성 ○ 복잡하고 빠르게 변화하는 환경에서 전통적인 리스크 관리 접근 방식이 답이 아닐 수 있으며 새로운 접근 방식 필요 - AI 리스크 관리는 사후에 고려하는 것이 아닌 사전에 고려하는 접근 방식을 택해야 하며, 이 접근 방식을 ‘디자인 단계에서의 AI 리스크 회피(derisking AI by design)‘라고 명명 - 기업 전체에서 일관된 방식으.. 2021. 11. 4.
[kocca] 메타버스와 콘텐츠 - 출처 : [kocca] 메타버스와 콘텐츠 ■ 요약문 ○ 메타버스란 가상과 현실이 융합된 초(meta) 세계(verse)로, 우리가 살고 있는 실제 현실 및 공간에 기초를 두면서 물리적인 , 제약을 벗어나 인간과 사회의 기능을 확장하는 것이 핵심임 - 메타버스와 유사한 다양한 상상력은 영화, 드라마, 게임 등 콘텐츠 분야에서 꾸준히 이어져왔다는 점에서 ‘오래된 미래’라고 할 수 있음 - 메타버스 개념은 과거보다 확장되고 변용되면서 여전히 개념적으로 진화하고 있음. 메타버스의 속성을 기반으로 긍정적 가능성을 강화하고 부정적 요인에 대응하는 데 초점을 맞춘 체계화가 필요한 시점임 - 콘텐츠 분야에서 메타버스는 ▲콘텐츠를 입은 아바타, ▲디지털 新인류가 주도하는 콘텐츠 생산과 이용 ▲취향과 관심을 공유하는 .. 2021. 11. 2.

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