[KIET 산업연구원] 인공지능의 현재와 미래 - AI Summit 2017 내용 중심 - 박유미 연구원

[AI 히트맵 : 분야별 투자 집중 분포도]

 

 

 

*** 출처: [KIET 산업연구원] 인공지능의 현재와 미래 - AI Summit 2017 내용 중심 - 박유미 연구원

*** 문서:

2018 산업경제 1월_산업경제분석4_.pdf

 

 

 

 

2. AI의 분야별 산업 적용 동향

 

 

■ 의료 및 의약품 분야 인공지능 적용 사례

 

 

○ GSK(글락소스미스클라인)의 CTO 카레난 테렐(Karenann Terrell)

 

- 신약개발환경이 '시험관'이라는 실물에서 '디지털 트윈'이라는 가상시뮬레이션으로 이동함에 따라 신약의 부작용을 큰 폭으로 줄일 수 있게 되었다.

 

- AI 활용으로 신약개발 기간의 전체 12.5년 중 2~3년 이상 소요되었던 신약후보 물질 탐색 기간이 대폭 단축 되어 비용 역시 감축 할 수 있게 되었다.

 

 

○ 존슨앤존슨, 요하네스 헤르만

 

- 의료 및 의약품 분야의 AI 사용 현황: 만성질환관리 39%, 환자진단 19%, 정밀 처방 15%, 병원업무관리 11%, 신약개발 7%, 보안 4%, 수익관리 3%, 로봇수술 2%

 

 

○ 미국, 플래닛 피트니스

 

- AI 기반 가상 코치

 

- 고객들에게 착용식 기기들을 나눠주고 AI기반 가상코치를 적용하여 운동효과를 최대화하고 고객만족을 이끌어 냄

 

 

○ 딥러닝 이미지 분석 AI

 

- 영상 및 시각 자료를 통해 환자의 질병을 진단하는 데 탁월

 

- 진단 인력과 함께 일할 경우 진단 정확성이 더욱 향상

 

 

○ 환자의 인구 통계학적 특성, 동반 질환, 처방 이력, 현 건강 상태 등 개인 특성 정보를 바탕으로 해당 환자에게 특화된 약의 제조 및 처방 도움

 

 

○ 자연어 처리(NLP) 기술의 적용

 

- 의료진이 작성한 진료 기록, 소셜미디어, 의학저널 등의 자료로부터 약에서 발생가능한 부작용을 검색 추출하고 최소화하여 약의 안정성과 효과성 증진

 

 

 

■ 서비스업의 인공지능 적용 사례

 

 

○ 추천 및 의사결정 지원

 

- 뉴욕타임즈, 레딧(reddit), 구글: 각 개인에 대한 방대한 자료를 소화하여, 개인 맞춤 기사와 광고 추천

 

- 유니레버: AI추천시스템을 이용 채용과정을 빠르고 공정하게 변화 시킴

 

- AIG, 모건스탠리: "판매하려 하지 말고, 고객의 욕구와 필요를 찾는데 집중하라", 다수의 고객에게 각 고객의 성향 및 재정현황에 대한 맞춤형 금융서비스 제공

 

- 시아오펑 모터스: 개인화된 맞춤형 자율주행(Personified self driving)