마이데이터5 [KCMI] 마이데이터의 넛지 효과 *** 출처: [KCMI] 마이데이터의 넛지 효과 - 권민경 연구위원 ■ 마이데이터 서비스의 대표 유형 - 여러 금융기관에 흩어져 있는 본인 데이터의 통합조회 - 본인 데이터에 대한 분석 - 맞춤형 금융상품 정보 제공 ■ 마이데이터가 개인에게 주는 의미 - 마이데이터가 개인의 심리적 약점을 보완함으로써 본인 스스로 현재의 비합리적 자산관리 행태를 개선토록 유도할 수 있음 ■ 자산관리 분야에서 개인이 겪는 대표적인 비합리성은 범위한정성향(narrow framing) - 계좌 간 대체가 그리 어렵지 않은 경우에도 개인은 한 계좌에 일정 수준 양의 잔고를 유지하는 한 편, 다른 계좌에서는 연체나 리볼빙으로 인해 높은 대출 이자를 부담하는 사례 - 주택 구입 목적으로 연간 2% 금리의 정기예금에 가입하면서 동시.. 2019. 5. 10. [자본시장연구원] 국내외 마이데이터 도입 현황 및 시사점 [ 민트닷컴의 서비스 소개 화면 ] *** 출처: [자본시장연구원] 국내외 마이데이터 도입 현황 및 시사점 - 권민경 *** 문서: ○ 개인금융데이터(personal financial data) ○ 개인금융데이터(personal financial data)는 누구의 것일까? - 기본적으로 데이터(data)에는 아직까지 법적 소유권(ownership)이 존재하지 않는다. - 데이터는 복제ㆍ재생산을 기본 특징으로 하기 때문에 민법에서의 소유권, 즉, 배타적 사용ㆍ수익ㆍ처분 권리를 정의하기가 쉽지 않은 탓이다. ○ 저작권(copyright)은 어떨까? - 일반적으로 저작권은 창작성이 있는 경우에만 인정되므로 개인금융데이터는 저작권 또한 인정받기 어렵다. ○ 그 대신 법에서는 정보 주체의 자기결정권과 데이터 보.. 2019. 4. 30. [NIA] 건전한 데이터 생태계 구축을 위한 새로운 접근 [ ‘순환’과‘거래’문제로 인해 발생하는 데이터 생태계의 이슈와 난제 ] *** 출처: [NIA] 건전한 데이터 생태계 구축을 위한 새로운 접근 *** 문서: Ⅰ. 데이터 생태계 구축이 어려운 이유 Ⅱ. 데이터 생태계 구축을 위한 새로운 접근 Ⅲ. 그래도 어려운 데이터 생태계 구축 I. 데이터 생태계 구축이 어려운 이유 ■ 지하자원 생태계와 데이터 생태계의 차이점 ○ 데이터 가치사슬 : 데이터의 생산에서 분석·활용이 순환하는 가치사슬 - 제조업, 서비스업 등 모든 비즈니스는 창의적인 비즈니스 모델이나 혁신적인 기술을 기반으로 시작되고 이후 데이터가 생산 - 제품, 서비스, 공정 등에서 다양한 데이터가 생산되고 데이터베이스 등에 저장되며 사용목적에 맞게 가공되어 분석에 활용 - 가공 데이터와 분석결과는 자.. 2019. 1. 18. [한국신용정보원] 해외 마이데이터 사례 분석 및 국내 적용을 위한 시사점 도출 [ 이미지출처 - 전자신문: "내년 5개 분야 마이데이터 사업에 97억원 투입한다" ] *** 출처: [한국신용정보원] 해외 마이데이터 사례 분석 및 국내 적용을 위한 시사점 도출 *** 문서: ■ 마이데이터 개요 ○ 정의 : 정보주체가 본인 정보를 적극 관리·통제하고, 이를 신용관리, 자산관리, 건강관리 등 생활에 주도적으로 활용하는 일련의 과정들을 총칭 ○ 현황 - (미국) 국가과학기술자문위원회, ‘스마트공시(Smart Disclosure)’ - (영국) 기업에너지 산업전략부, ‘마이데이터(Midata)’ - (프랑스) 차세대인터넷재단, ‘메젱포(MesInfos)’ - (핀란드) 교통통신부, ‘마이데이터(MyData)’ - (일본) 총무성·경제산업성, ‘정보은행’ - (EU) ’18.1월부터 「제2차.. 2018. 12. 24. 이전 1 2 다음
