[데이터 사이언스 스쿨] 계층적 군집화 hierarchical clustering

○ 계층적 군집화(hierachical clustering)는 여러개의 군집 중에서 가장 유사도가 높은 혹은 거리가 가까운 군집 두 개를 선택하여 하나로 합치면서 군집 개수를 줄여 가는 방법을 말한다. 합체 군집화(agglomerative clustering)라고도 한다.

 

○ 계측정 군집화를 하려면 우선 모든 군집 간에 거리를 측정해야 한다.

 

- 비계층적 거리 측정법

• 중심(centroid)거리
• 단일(single)거리
• 완전(complete)거리
• 평균(average)거리

- 계층적 거리 측정법

• 중앙값(median)거리
• 가중(weighted)거리
• 와드(ward) 거리

 

 

dss_ml38_4_hierachical clstering 계층적 군집화.ipynb

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