○ 파이썬의 Surprise패키지는 다양한 추천 시스템 알고리즘을 제공한다.
○ 추천 시스템 알고리즘
- 베이스라인 모형(baseline model)
- CF(Collaborative Filter) 방법
○ KNN 가중치 예측 방법 : 일단 유사도가 구해지면 평점을 예측하고자 하는 사용자(또는 상품)와 유사도가 큰 k개의 사용자(또는 상품) 벡터를 사용하여 가중 평균을 구해서 가중치를 예측한다. 이러한 방법을 KNN(K Nearest Neighbors) 기반 예측 방법이라고 한다.
dss_ml24_1_recommend system 추천 시스템.ipynb
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- 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 13.1 추천 시스템
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