[데이터 사이언스 스쿨] 5.3 분류모형

분류(classification)문제는 독립변수값이 주어졌을 때 그 값과 가장 연관성이 큰 종속변수값(클래스)을 예측하는 문제이다. 현실적인 문제로 바꾸어 말하면 어떤 표본에 대한 데이터가 주어졌을 때 그 표본이 어떤 카테고리 혹은 클래스에 속하는지를 알아내는 문제이기도 하다.

 

○ 분류모형의 종류

 

① 확률적 모형

 

- 확률적 판별(discriminative) 모형

• 로지스틱 회귀
• 의사결정나무

- 확률적 생성(generative) 모형

• LDA/QDA
• 나이브 베이지안

② 판별함수(discriminative function) 모형

• 퍼셉트론
• 서포트벡터머신
• 인공신경망

 

 

dss_ml27_1_classification models 분류모형.ipynb

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