[데이터 사이언스 스쿨] 7.2 나이브베이즈 분류모형

나이즈베이즈 분류모형(Naive Bayes classification model)에서는 모든 차원의 개별 독립변수가 서로 조건부독립(conditional independent)이라는 가정을 사용한다. 이러한 가정을 나이브 가정(naive assumption)이라고 한다.

 

조건부독립(conditional independence)은 일반적인 독립과 달리 조건이 되는 별개의 확률변수 C가 존재해야 한다. 조건이 되는 확률변수 C에 대한 A, B의 결합조건부확률이 C에 대한 A, B의 조건부확률의 곱과 같으면 A와 B가 C에 대해 조건부독립이라고 한다.

 

 

 

dss_ml30_2_naive bayes classification model 나이브베이즈 분류모형.ipynb

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