[데이터 사이언스 스쿨] math 6.5 결합확률과 조건부확률

● 결합확률(joint probability) : 사건 A와 B가 동시에 발생할 확률. 즉, 사건(명제/주장) A도 진실이고 사건(명제/주장) B도 진실이므로 사건 A와 B의 교집합의 확률을 계산하는 것과 같다.

 

● 주변확률(marginal probability) : 결합확률과 대비되는 개념으로 결합되지 않는 개별 사건의 확률 P(A) 또는 P(B)

 

● 조건부확률(conditional probability) : B가 사실일 경우의 사건 A에 대한 확률

 

● 독립(indepndent) : P(A,B)=P(A)P(B)

 

● 조건부확률 P(A|B)에서 사건(주장/명제) B, A는 각각

• ‘가정과 그 가정에 따른 조건부 결론’ 또는
• ‘원인과 결과’ 또는
• ‘근거와 추론’

● 사슬법칙(chain rule)

 

● 확률변수(random variable) : 확률적인 숫자 값을 출력하는 변수

 

 

dss_math6_5_pgmpy 이산확률모형.ipynb

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