[데이터 사이언스 스쿨] ml9.2 푸리에 변환과 스펙트럼

○ 퓨리에 변환(Fourier transform)

 

- 음성(speech), 음악(music) 등의 음향(sound) 데이터에서 특징(feature)을 추출하는 방법

- 조합된 정현파의 합(하모니) 신호에서 그 신호를 구성하는 정현파들을 각각 분리해내는 방법

 

 

 

○ 스펙트럼(spectrum) : 확률론적 확률과정 모형을 주파수 영역으로 변환하는 것 따라서 푸리에 변환과 달리 시계열의 위상(phase) 정보는 나타나지 않는다.

 

 

 

dss_ml9_2_fourier transform and spectrum 사운드 프로세싱 2.ipynb

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