○ 개요
본 발표에서는 음향 상황인식 시스템의 간략한 동작과 교사-학생 학습 (teacher-student learning) 기법을 적용해 성능을 향상시키는 방법을 소개합니다. 음향 상황인식은 마이크로 입력된 신호를 분석해 주변 환경 및 상황을 인식하는 기술입니다. 인공지능 비서 시스템에 적용돼 주변 상황을 고려해 맞춤화된 서비스 제공하거나 이상 상황을 검출하는 목적으로 음향 상황인식 기술을 활용할 수 있습니다. 교사-학생 학습은 교사의 역할을 하는 모델의 출력을 활용해 학생 모델을 학습시키는 기법으로서, 모델의 압축이나 성능 하락 요인의 보상, 모델 앙상블 등에 응용될 수 있습니다. 본 발표에서는 음향 상황인식에 교사-학생 학습을 적용하는 방법이나 그 효과를 다룹니다.