[IITP] 방송콘텐츠 및 메타데이터에 특화된 기계번역

[ 기술개념도 ]

 

 

- 출처 : [IITP] 방송콘텐츠 및 메타데이터에 특화된 기계번역 - 지용훈 (주)시스트란 부장

 

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1. 기술의 개념

 

- 동영상 다국어 자막 자동생성(번역) 서비스 지원 특화 기계번역

 

- 다국어 시맨틱 자원 기반 OTT 콘텐츠 장면 검색 서비스 지원 특화 기계번역

 

- 개발목표시기 : 2024. 12

 

 

2. 기술 우수성 및 차별성

 

- 시맨틱 특성을 고려한 맥락 이해 기반 번역(Context Awareness Translation) 기술 적용으로 동영상 메타데이터에 최적화된 번역결과를 제공

 

- 사용자 사전(User Dictionary)과 번역 메모리(Translation Memory) 등록 및 관리 기능 지원을 통해 특정 용어 및 문장에 관한 품질 이슈에 사용자가 실시간으로 대응

 

 

3. 시장성

 

- 미디어 콘텐츠 자동번역 시장규모는 향후 CAGR 23% 성장 추세를 유지할 것으로 예상하여 해당 기술이 적용된 서비스의 시장성은 높을 것으로 전망됨

 

 

4. 우수성 및 차별성

 

- OpenNMT: 2016년 시스트란 연구팀과 하버드 NLP팀이 협업을 통해 개발하고 글로벌 시장에 출시하여 전 세계 수만 명의 연구자 및 산업 관계자들이 사용 중인 가장 널리 알려진 신경망 기계번역 오픈소스 프레임워크

 

- 유사 기술의 경우, 언어 쌍, 분야에 따라 번역품질이 상이하고, 번역품질과 관련된 이슈에 대한 대응이나 사용자 요구사항 반영이 전혀 되지 않기 때문에, 특정 사용자나 분야에 대한 맞춤형 커스터마이징이 불가능

 

- 유사 기술의 경우, 사용자 전용 사전 및 번역 메모리와 같은 부가 기능을 제공하지만, 적용 가능한 언어 자원의 수량에 한계가 있고, 코딩 기반 지식 없이는 관련 작업 진행이 어렵다는 점 그리고 관련된 기술지원을 제공하지 않는다는 점 때문에 사업적 활용도는 다소 떨어짐

 

- 비교표