[LECTURE] Overview: a bit of history remark : edwith
학습목표 자연어 처리에서 기계번역 문제를 다뤄보기 전에, 우선 기계번역의 역사를 들어봅니다. 핵심키워드 기계번역(Machine Translation) 룰 기반 기계번역(Rule-b... - 커넥트재단
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학습내용
- 신경망 기반 기계번역(Neural Machine Translation):
- Input: 소스 언어(Source Language), 번역의 원천이 되는 언어
- Output: 타겟 언어(Target Language), 번역을 하고자 하는 언어
- 문제정의:
- Input 문장이 주어졌을 때, 번역된 문장을 출력하기 때문에 지도학습입니다.
- Input 문장이 주어졌을때 번역될 문장의 조건부 확률분포를 계산하게 됩니다.
학습자료
lecture4 - machine translation.pdf
2.54MB
- 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - Neural Machine Translation - 조경현교수
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