[LECTURE] Questions : edwith
학습목표 이번 강의 주제인 "Basic Machine Learning-Supervised Learning" 에 관련된 질문입니다. 같이 생각하는 시간을 가지면서 배운 지식을 공고히... - 커넥트재단
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출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q n A(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수
질문
1. 모델 아키텍쳐의 결정 방법 이론은 존재하나요? 어떻게 결정해야할까요?
2. 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)에서 확률적(Stochastic)은 무엇을 뜻하나요?
3. 베르누이분포에서 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수를 쓰는게 어떤 차이가 있나요?
4. Early stopping을 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 실제로 많이 쓰나요?
5. 편향된 데이터에서 확률적 경사 하강법을 사용할 수 있나요?
