데이터 라벨링2 [ITFIND] 이미지 데이터셋 제작을 위한 Annotation 자동화 기술 분석 [출처] : [ITFIND] 이미지 데이터셋 제작을 위한 Annotation 자동화 기술 분석 - 송순용 한국전자통신연구원 선임연구원 I. 서론 - 인공신경망으로 입력되는 각각의 이미지에 대해, 인식 대상에 대한 정답을 달아 주는 작업을 Annotation이라고 한다. - 과거 행해졌던 Annotation 작업은 대부분 인적 자원을 활용해 왔다. 작업시간 단축을 위해 많은 인적 자원을 동원할 필요가 있는데, 이러한 경우 Annotation 결과가 사람마다 편차가 발생하여 데이터셋의 품질을 하락시키는 원인이 된다. 또한, 많은 인적 자원을 활용하더라도 노동력이 필요하기 때문에 데이터셋 확보에 시간이 다소 필요 하다는 문제점이 있다. - 기계적인 규칙에 의해 자동적으로 Annotation 작업을 수행한다면 .. 2021. 3. 11. 데이터 라벨링 Data Labeling ■ 전자신문 [대한민국희망프로젝트] 데이터 라벨링 Q:데이터 라벨링은 무엇인가요? A:사람은 눈으로 사물을 인식하고 이 사물이 무엇인지 알아낼 수 있습니다. 사물이 사진이나 영상 속에 있더라도 얼마든지 인지가 가능합니다. 하지만 AI는 처음 어떤 사물을 보았을 때 이것이 무엇인지 알 수가 없습니다. 예를 들어 도로 사진 속에 '신호등'과 '자동차'가 있다면 이런 형태의 사물이 '신호등'이고 '자동차'라고 사람이 표시를 미리 해줘야 AI가 비로소 그것을 인지할 수 있는 것입니다. 문제는 우리가 살아가는 세상에 존재하는 사진과 동영상 같은 수많은 비정제 데이터들은 AI가 바로 학습할 수가 없다는 것입니다. 그래서 AI 학습할 수 있도록 사람이 먼저 만들어 주는 과정을 바로 데이터 라벨링이라고 합니다. Q:데.. 2020. 6. 15. 이전 1 다음
