모델 수정1 [데이터 사이언스 스쿨] 6.1 모형 진단과 수정 ○ 진단(diagnosis) : 회귀분석에 사용된 데이터가 회귀분석에 사용된 모형 가정을 제대로 만족하고 있는지를 확인하는 과정 ○ 잔차 정규성 : 데이터가 모형 가정을 만족하면 분석결과로 나온 잔차는 정규분포를 따라야 한다. ○ 잔차와 독립 변수 : 데이터가 올바른 모형으로 분석되었다면 잔차는 더이상 독립 변수와 상관관계를 가지지 않아야 한다. ○ 이분산성 : 선형 회귀 모형에서는 종속 변수 값의 분산이 독립 변수의 값과 상관없이 고정된 값을 가져야한다. 그러나 실제 데이터는 독립 변수 값의 크기가 커지면 종속 변수 값의 분산도 커지는 이분산성(heteroskedastic) 문제가 발생한다. ○ 자기 상관 계수 : 선형 회귀 모형에서는 오차(disturbance)들이 서로 (모수-조건부) 독립이라고 가.. 2021. 5. 10. 이전 1 다음
