Text Analytics20 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overview - 조경현교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 자연어 처리에서 텍스트 분류 문제를 다뤄봅니다. 핵심키워드 텍스트 분류(Text Classification) 문장표현(Sentence Representation) - 커넥트재단 www.edwith.org 학습내용 텍스트 분류(Text Classification): 문장, 문단 또는 글을 어떤 카테고리에 분류하는 작업을 텍스트 분류라고 합니다. 텍스트 분류는 지도학습입니다. Input: 하나의 문장, 문단 혹은 문서 Output: 유한한 C 개의 카테고리 예시 감성 분석 카테고리 분류 의도 분류 - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overv.. 2021. 3. 17. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 08-1: Seq2Seq Learning (Kor) Unstructured Data Analysis 08-1: Sequence-to-Sequence Learning https://github.com/pilsung-kang/text-... 2021. 3. 5. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 07 Topic Modeling Part 2 (Kor) Unstructured Data Analysis 07: Topic Modeling Part 2 (Kor) Document generation process of Latent Dirichlet Allocation (LDA) https://github.com/pilsung-kang/text-... 2021. 3. 4. [KoreaUniv DSBA] 강필성 교수: 07_Topic_Modeling_Part_1_Kor Unstructured Data Analysis 07_Topic_Modeling_Part_1_Kor - Topic Modeling Overview - Latent Semantic Analysis/Indexing (LSA/LSI) - Probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA) https://github.com/pilsung-kang/text-... 2021. 3. 4. 이전 1 2 3 4 5 다음
