healthcare18 [IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향 [ 인공지능 헬스케어 적용 방식 ] *** 출처: [IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향*** 문서: II. 인공지능과 헬스케어의 융합 - 스마트 헬스케어 인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능(학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등)을 수행할 수 있도록 개발된 기술(기기)을 의미한다.- 인공지능과 헬스케어의 융합은 의사결정 지원·프로세스 효율화 등 의료 서비스의 질 향상은 물론 새로운 제품과 서비스를 제공하는데 기여할 것 1. 모바일 디바이스 개발 및 의료 데이터 활용 분야 - 스마트 헬스케어에서 가장 많이 보편화된 인공지능 분야는 데이터 기반의 의료 서비스이다.- 인공지능이 적용된 웨어러블 디바이스는 신체 일부에 착용함으로써 개인의 생체신호를 모니터링하고 분석한다. .. 2020. 6. 29. [Bernard Marr] The 9 Biggest Technology Trends That Will Transform Medicine And Healthcare In 2020 The 9 Biggest Technology Trends That Will Transform Medicine And Healthcare In 2020 from Bernard Marr 의료/헬스케어 부문의 2020년, 다음 9가지 기술은 어떻게 그 영향력을 넓혀갈까 ^^ 1. AI and Machine Learning ("By 2020, medical data will double every 73 days") 2. Robotics 3. Computer and Machine Vision 4. Wearable Tech 5. Genomics 6. 3D Printing 7. Extended Reality (VR, AR, MR) 8. Digital Twins 9. 5G 2020. 1. 12. [LG경제연구원] 헬스케어는 IT기업들의 새로운 성장 동력이 될 수 있을까 [디지털 헬스케어 앱 증가 추이] *** 출처: [LG경제연구원] 헬스케어는 IT기업들의 새로운 성장 동력이 될 수 있을까 *** 문서: - 헬스케어 제품과 서비스의 경우 사람의 생명과 직접적으로 - 헬스케어 제품과 서비스의 경우 사람의 생명과 직접적으로 연관되어 있어 단순한 기술 역량만 있어서는 안되고, 허가 기관과 병원 등 특수한 수요층에 대응할 수 있는 역량이 필요한 분야이다. 따라서 헬스케어 분야는 오랜 기간 동안의 사업 경험을 갖춘 업체들을 중심으로 활동하는 모습을 보여 왔다. - 그러나 헬스케어가 타 산업 대비 상대적으로 높은 성장성이 보장되는 분야이며, 초기 진입이 어렵지만 어느 정도 시장을 확보한 후에는 안정적 성장이 가능한 분야로 인식되고 있기 때문에 최근 타 산업 영역에서 많은 기업들이.. 2018. 7. 19. [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 [헬스케어데이터, 정보 활용 촉진을 위한 다층적 플랫폼 모델] *** 출처: [KIET] 헬스케어데이터 교류를 통한 스마트헬스케어 생태계 활성화 - 최윤희, 정일영 *** 문서: ■ 목차 요약 제1장 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 연구의 범위 및 방법 3. 4차 산업혁명 시대, 고령화 시대의 스마트헬스케어 중요성 제2장 해외 주요국의 헬스케어데이터·정보 정책 1. 미국 2. 유럽 3. 일본 4. 중국 5. 소결 및 시사점 제3장 한국의 헬스케어데이터·정보 정책과 스마트헬스케어 생태계 1. 스마트헬스케어 생태계 활성화를 위한 정책 방향 2. 헬스케어데이터·정보 관련 법·제도 개선 방안 3. 사용자(소비자, 환자, 국민)와 이해당사자의 자발적 협력 유인 방안 참고문헌 2018. 3. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
