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[데이터 사이언스 스쿨] 4.6 데이터프레임 합성 ● 데이터프레임 합성 두 개 이상의 데이터프레임을 하나로 합치는 것. 데이터 병합(merge)이나 연결(concatenate) ● Concatenation 기준 열(key column)을 사용하지 않고 단순히 데이터를 연결(concatenate) 기본적으로는 위/아래로 데이터 행을 연결한다. 단순히 두 시리즈나 데이터프레임을 연결하기 때문에 인덱스 값이 중복될 수 있다. - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] 4.6 데이터프레임 합성 2021. 4. 28.
[데이터 사이언스 스쿨] 4.5 데이터프레임 인덱스 조작 ● 데이터프레임 인덱스 설정 및 제거 set_index : 기존의 행 인덱스를 제거하고 데이터 열 중 하나를 인덱스로 설정 reset_index : 기존의 행 인덱스를 제거하고 인덱스를 데이터 열로 추가 ● 다중 인덱스(multi-index) 행이나 열에 여러 계층을 가지는 인덱스 ● 행 인덱스와 열 인덱스 교환 stack: 열 인덱스 -> 행 인덱스로 변환 unstack: 행 인덱스 -> 열 인덱스로 변환 ● 다중 인덱스가 있는 데이터프레임의 인덱싱 인덱스 값이 ()로 둘러싸인 튜플이 되어야 한다. ● 다중 인덱스의 인덱스 순서 변경 swaplevel(i, j, axis) i와 j는 교환하고자 하는 인덱스 라벨(혹은 인덱스 번호)이고 axis는 0일 때 행 인덱스, 1일 때 열 인덱스를 뜻한다. 디폴트.. 2021. 4. 28.
[EnterpriseDB] Flexible Indexing with Postgres Flexible Indexing with Postgres from EnterpriseDB 2015. 12. 29.