질의응답2 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 2001 메모리 네트워크(Memory Network, MemN)를 이용한 QA 1. Babi 데이터셋 - 총 20가지의 질문 내용으로 구성 시간 순서대로 나열된 텍스트 문장 정보와 그에 대한 질문으로 구성 텍스트 정보에 대해 질문을 하고 응답하는 형태 다운로드 페이지 : https://research.fb.com/downloads/babi/ 2. 메모리 네트워크 구조 - 예측 과정 : 입력되는 스토리 문장을 Value와 Key, 질문 문장을 Query라고 하면 Query는 Key와 유사도를 구하고, 소프트맥스 함수를 통해 값을 정규화하여 Value에 더해서 이 유사도값을 반영해 줌(어텐션 메커니즘) 이 스토리 문장 표현을 질문 문장을 임베딩한 질문 표현과 연결(concatenate)해줌 이 표현을 LSTM과 밀집층(dense layer)의 입력으로 사용하여 정답을 예측 3. Bab.. 2021. 6. 7. [ETRI] 디지털 개인비서 동향과 미래 [출처: [ETRI] 디지털 개인비서 동향과 미래] I. 서론 - 디지털 개인비서는 사람이 수행해야 할 업무를 기계가 사람처럼 처리해 주는 모든 기능과 서비스를 총괄하여 말한다. - 사람처럼 언어로 소통하는 것을 가장 큰 특징으로 한다. - 본 고에서는 국 내·외 서비스 동향, 디지털 개인비서의 언어 소통을 위한 대화처리 기술 동향과 향후 디지털 개인비서가 가지게 되는 소통과 인지 기능을 통해 가능해질 서비스에 대해 전망하고자 한다. II. 디지털 개인비서 서비스 동향 1. 국외 서비스 동향 - eMarketer 시장조사에 의하면 2019년 미국 내 33%가 정기적으로 디지털 개인비서 기능을 쓰는 것으로 나타났고, Polaris Market Research에 따르면 2019년 약 25억 달러의 시장을 형.. 2021. 3. 11. 이전 1 다음
