확률변수2 [데이터 사이언스 스쿨] math 7.2 기댓값과 확률변수의 변환 ● 확률변수의 기댓값 : 확률변수의 확률밀도함수를 알면 확률변수의 이론적 평균값을 구할 수 있다. 이러한 이론적 평균을 확률변수의 기댓값(expectation)이라고 한다. 단순히 평균(mean)이라고 말하기도 한다. ● 확률변수의 변환(transform) : 기존의 확률변수를 사용하여 새로운 확률변수를 만드는 것 ● 통계량(statistics) : 데이터 집합의 모든 값을 정해진 어떤 공식에 넣어서 하나의 숫자를 구한 것 ● 중앙값(median) : 중앙값보다 큰 값이 나올 확률과 작은 값이 나올 확률이 0.5로 같은 값 ● 최빈값(most frequent value) : 이산확률분포에서는 가장 확률 값이 큰 수를 말하지만, 연속확률분포인 경우에는 어느 값에 대해서나 특정한 값이 나올 확률은 0(zer.. 2021. 5. 4. [데이터 사이언스 스쿨] math 7.1 확률적 데이터와 확률변수 ● 결정론적 데이터(deterministic data) : 생년월일처럼 언제 누가 얻더라도 항상 같은 값이 나오는 데이터 ● 확률적 데이터(random data, probabilistic data, stochastic data) : 혈압처럼 정확히 예측할 수 없는 값이 나오는 데이터 ● 분포(distribution) : 확률적 데이터에서 어떠한 값이 자주 나오고 어떠한 값이 드물게 나오는가를 나타내는 정보 - 범주형 데이터 : count plot을 사용하여 시각적으로 표현 할 수 있다. - 실수형 데이터 : histogram을 사용하여 시각적으로 표현 할 수 있다. ● 기술통계 표본평균, 표본중앙값, 표본최빈값 표본분산, 표본표준편차 표본왜도, 표본첨도 - 표본평균(sample mean, sample a.. 2021. 5. 4. 이전 1 다음
