2018/0188 [US-CERT: Bulletin(SB18-022)] 2018년 1월 15일까지 발표된 보안 취약점 *** 출처: [US-CERT: Bulletin(SB18-022)] 2018년 1월 15일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have .. 2018. 1. 23. [온라인새벽기도] 참된 음성을 분별하라 [이미지출처: 갓톡 "성경에 관한 13가지 상식"] 본문말씀 : 이사야 42장 18-22절 18.너희 못 듣는 자들아 들으라 너희 맹인들아 밝히 보라 19.맹인이 누구냐 내 종이 아니냐 누가 내가 보내는 내 사자 같이 못 듣는 자겠느냐 누가 내게 충성된 자 같이 맹인이겠느냐 누가 여호와의 종 같이 맹인이겠느냐 20.네가 많은 것을 볼지라도 유의하지 아니하며 귀가 열려 있을지라도 듣지 아니하는도다 21.여호와께서 그의 의로 말미암아 기쁨으로 교훈을 크게 하며 존귀하게 하려 하셨으나 22.이 백성이 도둑 맞으며 탈취를 당하며 다 굴 속에 잡히며 옥에 갇히도다 노략을 당하되 구할 자가 없고 탈취를 당하되 되돌려 주라 말할 자가 없도다 참된 음성을 분별하라 (이사야 42장 18-22절) < 참된 음성을 분별하라.. 2018. 1. 23. [kif 한국금융연구원] 미국 금융산업에서의 소매금융서비스 AI 활용 및 전망 - 이광상 연구원 [미국 소매금융서비스 인공지능 활용 사례] *** 출처: [kif 한국금융연구원] 미국 금융산업에서의 소매금융서비스 AI 활용 및 전망 - 이광상 연구원 *** 문서: ■ 인공지능이 미국 은행업계 경영에 영향을 미치고 있다고 응답한 비율도 현재 시점에서 32%에 그쳤으나 3~5년 후에는 86%, 5~10년 후에는 100%로 상승하는 것으로 나타남 2018. 1. 22. [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 [핀테크 산업의 빅데이터 및 인공지능 도입 현황] *** 출처: [kif 한국금융연구원] 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구 - 오세경, 최정원, 장재원 *** 문서: ■ 목차 요약 I. 연구배경 및 목적 II. 빅데이터 및 인공지능의 금융 관련 분야 활용 현황 III. 부도예측 연구 방법론 IV. 실증분석 V. 결론 및 시사점 [인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 비교] III. 부도 예측 연구 방법론 ■ 빅데이터 기법을 활용한 관련 분야 연구 - 김유신, 김남규, 정승렬(2012)은 뉴스 키워드의 감성 분석을 이용하여 투자의사결정 모형을 구축하고, 이 모형이 시장대비 초과 수익률을 얻을 수 있는 투자 전략임을 실증하였다. - 이광석(2014)은 기존의 재무 정보와 시장 정보 기반으로는 .. 2018. 1. 22. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 22 다음
