IT 와 Social 이야기/ML-DL48 [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch3. TensorFlow 기초 활용, 실습-최권택교수 ★ 실습내용 tensorflow 개요 tensorflow 동작 과정 tensorflow 기본 연산 tensorflow 자료형 tensorflow 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 12. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch2. Numpy 활용, 시험 점수 및 주가 예측 모델링-최권택교수 ★ 실습내용 Numpy 배열 생성, 저장, 로딩 Numpy 기본 4칙 연산 Numpy 행렬 연산 Numpy 브로드캐스팅 연산 실제 데이터를 이용한 학습과 예측 시험 점수 예측 이자율과 실업률을 활용한 주가 예측 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 12. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch1. 딥러닝 및 학습의 개념-최권택교수 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 11. [K-ICT 빅데이터센터] Ch13. 영화 추천 서비스 모델링-추천엔진 만들기-임정환교수 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 :https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 주요 내용 정리 추천엔진이란 제품 정보와 사용자 정보와 같은 엄청난 양의 데이터를 분석하고 데이터 마이닝 방식을 기반으로 연관 추천을 제공하는 기술이자 도구로 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 하이브리드, 상황 인식 추천 시스템 등이 있다. 협업 필터링 추천 시스템은 사용자 선호도를 이용해서 선택 가능한 많은 집합들로부터 아이템을 필터링하며, 사용자 기반 협업 필터링과 아이템기반 협업 필터링 유형으로 나뉜다. 사용자 기반 협업 필터링은 사용자 간 유사도 행렬을 만들어 활성 사용자가 아직 등급을 매기지 않은 아이템에 대해 유사한 사용자가 제공한 등급을 참고해 새로운 아이템을 추천한다. 아이템 기반 협업 필.. 2021. 4. 9. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 12 다음
