[데이터 사이언스 스쿨] math 3.5 PCA(Principal Component Analysis)

PCA(Principal Component Analysis)는 주성분 분석이라고도 하며 고차원 데이터 집합이 주어졌을 때 원래의 고차원 데이터와 가장 비슷하면서 더 낮은 차원 데이터를 찾아내는 방법이다. **차원축소(dimension reduction)**라고도 한다.

 

 

[ 이미지 출처: Turing Finance - Dimensionality Reduction Techniques ]

 

 

 

dss_math3_5_PCA.ipynb

0.77MB

 

- 출처: [데이터 사이언스 스쿨] math 3.5 PCA(Principal Component Analysis)