데이터 분석141 [CIOKorea] 데이터를 가치있는 '자산'으로 만들기 - '5가지 지침' ■ 데이터 자산화, 이렇게 시작하라 1. 데이터 지향적 문화의 구축 - 데이터를 전략적으로 활용하는 능력과 호기심이 있는 사람들로 구성된 팀을 갖추라- 이질적인 데이터 소스가 상호작용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 방법을 이해하는 사람들이 필요하다- 방법과 정보가 가장 필요한 곳으로 자유롭게 흘러가는 커뮤니티를 확보하는 것이 전반적인 개념이다 2. 흥미롭고 영향력 있는 일을 제안하라 - 데이터 과학자들도 영향을 미치는 흥미로운 일을 원한다- 데이터 과학자들은 깊이와 너비가 있는 데이터를 직접 취급하고 싶어하며, 발전된 도구와 방식으로 일하고 싶어한다- 데이터 과학자들은 자신의 모델이 이행되어 비즈니스 파트너 및 고객들이 데이터를 생산적으로 활용할 수 있기를 원한다- (결국은 신나게 일할 수 있는 데.. 2020. 6. 29. [todaycode오늘코드][3/3] 파이썬 데이터 시각화 - seaborn lmplot과 regplot의 차이 신뢰구간의 의미와 hue 등 다양한 옵션 사용하기 ○ seaborn Implot 과 regplot의 차이 신뢰구간의 의미와 hue 등 다양한 옵션 사용하기 2019. 9. 6. [todaycode오늘코드] [1/3] 파이썬 데이터 시각화 seaborn lmplot 예제 따라하기 - 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀값이 같은 데이터 시각화 ○ Python 데이터 시각화 라이브러리 seaborn Implot 예제 따라하기 - 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀값이 같은 데이터 시각화 2019. 9. 6. [todaycode오늘코드] (데이터톤 05) 파이썬 데이터 분석 02 - Pandas, seaborn 으로 시각화 하기 #데이터분석 #웹크롤링 #데이터시각화 #Python - 크롤링 데이터의 #시각화 - #Pandas - #Seaborn 2019. 9. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 36 다음
