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데이터37

[KDB산업은행] 데이터 경제 시대의 기술 혁신과 패러다임 변화 [데이터와 지식의 피라미드] *** 출처: [KDB산업은행] 데이터 경제 시대의 기술 혁신과 패러다임 변화 *** 문서: II. 데이터 경제의 등장 1. 데이터의 가치 - 수집된 데이터는 화학공정을 거치는 원유와 같이 '알고리즘과 비즈니스 모델'을 통해 가공되면서 새로운 가치를 가지게 되고, 스마트폰, 어플리케이션 등을 통해 소비자에게 유통된다. 데이터 역시 변환 과정을 거치면서 점증적으로 가치가 창출되고 있는 것이다. 이런 이유로 많은 이들은 데이터를 '21세기 원유'에 비유하곤 한다. - 2017년 5월 The Economist, 데이터를 '세상에서 가장 가치 있는 자원'으로 평가하기도 했다. ■ 데이터에 대한 가치 평가 - 이론점 관점에서 데이터 가치를 평가하는 방법으로 조건부 가치평가, 데이터 활.. 2018. 10. 10.
[iitp] 데이터 레이크 기술 동향과 도입 원칙 - 백현 [데이터 레이크 아키텍처] *** 출처: [iitp] 데이터 레이크 기술 동향과 도입 원칙 - 백현 *** 문서: I. 서론 ■ "데이터는 21세기의 천연자원"이라는 말의 해석 ○ 마이크 포터의 3가지 경쟁우위 전략(원가 우위 전략, 차별화 전략, 집중화 전략)관점 - 현재의 시대는 데이터를 기반으로 조직의 차별화된 경쟁 우위를 창출할 수 있고 이렇게 창출한 경쟁 우위는 다양한 전략을 수행할 수 있게 함으로써 지속적으로 경쟁력을 획득하고 유지할 수 있다. ○ 클레이튼 크리스텐슨의 파괴적 혁신 아이디어 관점 - 어느 날 갑자기 등장한 파괴적 혁신으로 무장한 기업들은 우리에게 익숙한 시장의 주류를 형성하고 있는 기업들을 대상으로 데이터에 기반을 둔 새로운 서비스나 제품으로 산업의 지형을 바꾸는 시장 파괴적인.. 2018. 8. 29.
[NIA] 데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분석 - 구민영 교수 [데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분야] *** 출처: [NIA] 데이터 기반 산업 활성화를 위한 4대 공공 정책 분석 - 구민영 교수 *** 문서: I. 산업의 중심이 되어 가는 데이터 ■ 다양한 데이터의 대량 발생 시대 ■ 데이터는 기업의 경쟁력을 좌우하고 경제 흐름에 영향을 미칠 정도로 산업의 중심으로 부각 II. 데이터 생태계와 주요 공공정책 1. 데이터 생애주기와 데이터 생태계 ■ 데이터 생애주기 5단계 - 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 이용 등의 데이터 획득에서 폐기까지 발생하는 모든 활동 ① 획득: 창조적 생산, 수집, 거래 및 무상 공유, 기존 데이터의 가공 등을 통해 데이터를 획득 - 데이터 획득 방법과 예 ② 저장, 처리 및 융합: 목적에 맞는 활용을 위해 저장, .. 2018. 2. 22.
[NIA] 4차 산업혁명을 이끄는 인공지능(AI) 발전방향 - 실리콘밸리의 AI 성공요인 분석 ***출처: [NIA] 4차 산업혁명을 이끄는 인공지능(AI) 발전방향 - 실리콘밸리의 AI 성공요인 분석 ***문서: ■ 목차 I. 실리콘밸리에서 인공지능밸리로 II. 인공지능 경쟁력의 핵심요인 III. 인재 중심의 인공지능 경쟁력 확보 방안 ■ 실리콘밸리의 기업이 AI 경쟁력을 확보하는 방법: 인재 - 뛰어난 인공지능 '인재' 영입이 인공지능 경쟁력의 전부 - 학계와 산업 간의 간격이 적고 많은 알고리즘이 논문 및 오픈소스로 공개되고 있으며, 아직 초기 단계로 정답이 없기 때문에 AI 분야에 관심이 있고 열정적인 사람이 필수라고 강조 - 인재영입을 위해 '대기업'은 학계에 투자하거나, 인공지능 스타트업을 인수하는 등 다양한 방법으로 인재를 확보 중 - 스타트업의 경우 높은 연봉보다는 어떤 연구를 하는.. 2017. 11. 2.

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