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머신러닝98

[K-ICT 빅데이터센터] Ch7. 와인 품질 데이터를 활용한 분석 모델링-임정환교수 주요 정리 선형회귀 모델을 생성하기에 앞서 상관분석, 산점도행령 등을 이용해 데이터에 대한 탐색적 분석을 실행합니다. 단순 선형 회귀란 설명 변수인 단일 특징과 단일 반응 변수 간에 선형 관계가 있다고 가정하고 초평면이라고 하는 선형 평면을 이용해 모델링 한 것이다. 다중 선형 회귀는 설명 변수인 다수의 특징과 단일 반응 변수 간에 선형 관계가 있다고 가정하고 초평면이라고 하는 선형 평면을 이용해 모델링 한 것이다. 다항 회귀는 설명 변수와 반응 변수의 비선형 관계를 모델링 한다. 회귀모델 성능의 기본 평가지표는 결정계수 R**2를 이용해 측정한다. ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 6.
[친절한 AI] 머신러닝, 데이터 준비 방법 - 데이터 제공 사이트, 전처리 방법 ★ 데이터 준비 절차 1. 문제 정의 - 어떤 문제를 해결하고 싶은가? 2. 데이터 수집 ① 공개 데이터 활용 [국내] - AI 팩토리 : http://aifactory.space​ - 공공데이터포털 : https://www.data.go.kr/datasetsearch​ - AI허브 : http://www.aihub.or.kr​ - 데이콘 : https://dacon.io​ - 보건의료빅데이터개방시스템 : https://opendata.hira.or.kr​ [국외] - 캐글 : https://www.kaggle.com/datasets​ - 구글 : https://toolbox.google.com/datasetsearch​ - 레딧 : https://www.reddit.com/r/datasets/​ - U.. 2021. 4. 2.
[K-ICT 빅데이터센터] Ch5. 파이썬 Scikit-Learn 소개 및 활용-임정환교수 ★ Scikit-Learn Estimator API 기본 활용 절차 1. 데이터 준비 2. 모델 클래스 선택 3. 모델 인스턴스 생성과 하이퍼파라미터 선택 4. 특징 행렬과 대상 벡터 준비 5. 모델을 데이터에 적합 6. 새로운 데이터를 이용해 예측 7. 모델평가 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/...​ 2021. 4. 1.
[K-ICT 빅데이터센터] Ch4. 머신러닝과 통계학-임정환교수 ★ 주요내용 - 머신러닝을 위한 통계학의 핵심개념 정리 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기: https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 3. 31.

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