보안402 [US-CERT: Bulletin(SB18-330)] 2018년 11월 19일까지 발표된 보안 취약점 *** 출처: [US-CERT: Bulletin(SB18-330)] 2018년 11월 19일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have.. 2018. 12. 5. [US-CERT: Bulletin(SB18-323)] 2018년 11월 12일까지 발표된 보안 취약점 *** 출처: [US-CERT: Bulletin(SB18-323)] 2018년 11월 12일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have.. 2018. 11. 20. [US-CERT: Bulletin(SB18-316)] 2018년 11월 05일까지 발표된 보안 취약점 *** [US-CERT: Bulletin(SB18-316)] 2018년 11월 05일까지 발표된 보안 취약점 The vulnerabilities are based on the CVE vulnerability naming standard and are organized according to severity, determined by the Common Vulnerability Scoring System (CVSS) standard. The division of high, medium, and low severities correspond to the following scores: High - Vulnerabilities will be labeled High severity if they have a C.. 2018. 11. 13. [보험연구원] 빅데이터 기반의 사이버위험 측정 방법 및 사이버사고 예측모형 연구 [사이버위험 데이터 수집 시스템 구조] *** 출처: [보험연구원] 빅데이터 기반의 사이버위험 측정 방법 및 사이버사고 예측모형 연구 I. 서론 1. 연구배경 및 목적 2. 연구범위 II. 사이버위험 및 사이버보험 현황 1. 사이버위험 및 인식 현황조사 2. 사이버보험 및 인식 현황조사 3. 소셜 III. 사이버위험 측정체계 개발 1. 사이버위험 관련 개념 및 데이터 종류 2. 사이버위험 빅데이터 수집 및 처리 시스템 3. 사이버위험 공시의 효과 측정 실험 4. 소결 IV. 사이버사고 예측모델 개발 1. 기계학습 개념 및 예측 문제 정의 2. 데이터 수집 3. 예측 알고리즘 및 모델 평가 4. 소결 V. 결론 2018. 11. 8. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 101 다음
