분포10 [데이터 사이언스 스쿨] math 8.4 정규분포와 중심극한정리 ● 표준정규분포(standard normal distribution) : 정규분포 중에서도 평균이 0이고 분산이 1인 정규분포 정규분포의 확률밀도함수는 다음과 같은 성질을 가진다. (μ : 평균) x=μ일 때 확률밀도가 최대가 된다. x=∞로 다가가거나 x=−∞로 다가갈수록 확률밀도가 작아진다. ● 로그정규분포(log-normal distribution) : 데이터에 로그를 한 값 또는 변화율(수익률)이 정규분포가 되는 분포를 말한다. 로그정규분포를 띄는 데이터는 항상 양수다. 따라서 로그변환한 다음 사용하는 것이 일반적이다. ● Q-Q(Quantile-Quantile) 플롯 : 분석할 표본 데이터의 분포와 정규분포의 분포 형태를 비교하여 표본 데이터가 정규분포를 따르는지 검사하는 간단한 시각적 도구 ●.. 2021. 5. 4. [데이터 사이언스 스쿨] math 6.4 확률분포함수 ● 확률 : 사건(event)이라는 표본의 집합에 대해 숫자를 할당하는 함수 ● 확률분포(probability distribution) : 어떤 사건에 어느 정도의 확률이 할당되었는지 묘사한 정보 ● 단순사건(elementary event, atomic event) : 표본이 하나인 사건 ● 확률질량함수(probability mass function) : 단순사건에 대한 확률만 정의하는 함수 ● 구간(interval) : 표본공간이 실수의 집합이라면 대부분의 사건(부분집합)은 시작점과 끝점이라는 두 숫자로 이루어진 구간(interval)으로 표현된다. ● 누적분포함수(cumulative distribution function) : 숫자 하나만으로 사건 즉, 구간을 정의하기 위하여 시작점을 모두 똑같이 음.. 2021. 5. 3. 이전 1 2 3 다음
