예측4 [데이터 사이언스 스쿨] 4.2 선형회귀분석 linear regression analysis의 기초 ○ 상수항 결합(bias augmentation) : 회귀분석모형 수식을 간단하게 만들기 위해 다음과 같이 상수항을 독립변수 데이터에 추가하는 것 ○ 최소자승법(OLS: Ordinary Least Squares) : 잔차제곱합(RSS: Residual Sum of Squares)를 최소화하는 가중치 벡터를 구하는 방법 ○ 직교 방정식(normal equation) : 그레디언트가 0벡터가 되는 관계를 나타내는 식 - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] 4.2 선형회귀분석 linear regression analysis의 기초 2021. 5. 10. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #2 - Linear Regression p.1 *** Python Machine Learning 2 : Linear Regression p.1 선형회귀분석 - Data Collection - Trimming Data - Linear Regression - Prediction *** UCI Data Set: https://archive.ics.uci.edu/ml/datase... 2020. 5. 13. [iitp] 미래 모션 예측 기술 [ 개발 기술 및 시스템 개념도 ] *** 출처: 미래 모션 예측 기술 - 윤지훈 II 서울과학기술대학교 교수 *** 문서: II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 클라우드에서 VR 콘텐츠를 생성하여 네트워크를 통해 원격 사용자의 VR 단말에 전달 하고, 사용자 단말은 모션 정보를 주기적으로 클라우드로 피드백하고, 클라우드는 이를 기반으로 VR 콘텐츠를 생성하기 위한 클라우드 기반 새로운 VR 서비스 플랫폼을 위한 기술 - 클라우드가 생성한 VR 콘텐츠를 사용자가 수신하여 이를 시청할 미래 시점의 헤드 모션을 예측하는 기술 - 예측된 사용자의 미래 시야를 기준으로 클라우드는 VR 콘텐츠를 생성하여 전송하는 기술 III. 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항 1. 기술의 상세내용 - 미래 VR 콘.. 2019. 9. 4. [Dimitris Papadopoulos] Scalable predictive pipelines with Spark and Scala - 스팍과 스칼라를 활용한 예측모델 파이프라인 Scalable predictive pipelines with Spark and Scala from Dimitris Papadopoulos 2016. 9. 10. 이전 1 다음
