이미지 처리8 [데이터 사이언스 스쿨] ml8.2 이미지 필터링 ○ 이미지 필터링 : 여러 수식을 이용하여 이미지를 이루고 있는 픽셀 행렬을 다른 값으로 바꾸어 이미지를 변형하는 것을 말한다. ○ 임계처리(thresholding) : 이미지 행렬에서 하나의 픽셀값을 사용자가 지정한 기준값(threshold)를 사용하여 이진화(binarization)하는 가장 단순한 필터 ○ 적응임계처리 : 일정한 영역 내의 이웃한 픽셀들의 값들을 이용하여 해당 영역에 적용할 기준값을 자체적으로 계산한다. ○ 이미지 필터링 이미지 필터링(image filtering)은 필터(filter) 또는 커널(kernel) 또는 윈도우(window)라고 하는 정방행렬을 정의하고 이 커널을 이동시키면서 같은 이미지 영역과 곱하여 그 결과값을 이미지의 해당 위치의 값으로 하는 새로운 이미지를 만드는.. 2021. 5. 7. [데이터 사이언스 스쿨] ml8.1 이미지 처리 기초 ○ 픽셀(pixel) - 각 픽셀은 단색의 직사각형이다. 전체 이미지의 크기를 표현할 때는 (세로픽셀수 x 가로픽셀수) 형식으로 표현한다. - 이미지 데이터를 저장할 때는 픽셀의 색을 표현하는 스칼라 값이나 벡터를 2차원 배열로 표현한다. 파이썬에서는 NumPy의 ndarray 클래스 배열로 표현한다. ○ 색공간(color space) - 픽셀의 색을 숫자로 표현하는 방식 - 그레이스케일(gray scale) : 모든 색이 흑백이다. 각 픽셀은 명도를 나타내는 숫자로 표현된다. 0은 검은색을 나타내고 숫자가 커질수록 명도가 증가하여 하얀색이 된다. 숫자는 보통 0~255의 8비트 부호없는 정수로 저장된다. - RGB(Red-Green-Blue) : 적(Red), 녹(Green), 청(Blue)의 3가지 .. 2021. 5. 7. [빵형의 개발도상국] [기초 머신러닝] 유방암을 예측하는 인공지능 - Python, Machine Learning #이미지처리 #이미지인식 #이미지판독 #유방암 #예측 #머신러닝 #파이썬 - 유방암 예측을 위한 머신러닝 모델 코딩 중심 - #Numpy - #scikit-learn - #pandas - #matplotlib - #seaborn ○ Dataset - Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set: https://www.kaggle.com/uciml/breast-c... 2019. 7. 11. [빵형의 개발도상국] 사진을 합성하는 인공지능 만들기! - Python, Deep Learning #이미지처리 #합성사진 #딥러닝 #인공지능 #DL #Python - 사진합성 인공지능 모델 - #CNN #Image #Segmentation - #UNet - #OpenCV - #keras - #matplotlib - #numpy ○ #Dataset - HumanParsing Dataset https://github.com/lemondan/HumanPars... - Preprocessed Dataset https://www.kaggle.com/kairess/human-... 2019. 7. 1. 이전 1 2 다음
