텐서플로우41 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0704 자동 미분과 선형 회귀 실습 1. 자동 미분 2. 자동 미분을 이용한 선형 회귀 구현 - W와 b값이 계속 업데이트 됨에 따라서 cost가 지속적으로 줄어드는 것을 확인할 수 있음 3. 케라스로 구현하는 선형 회귀 - 출처 : [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0704 자동 미분과 선형 회귀 실습 2021. 5. 17. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 1. 미니 배치 기반 경사하강법 2. 과적합의 문제점 3. 드롭아웃 4. 다양성 역설 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처 : [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 2021. 4. 24. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 1. 기울기 소실 문제 2. 기울기 소실을 위한 활성화 함수 3. 효과적인 가중치 초기화 4. 학습 수렴 속도 최적화 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 2021. 4. 24. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 1. 컨볼루션 신경망에 대한 이해 2. 컨볼루션과 풀링 계층 3. 다층 신경망 계층 4. 컨볼루션 신경망 응용 분야 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 2021. 4. 24. 이전 1 2 3 4 5 ··· 11 다음
