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AI188

[iitp] 잔여 수명과 암 발병률을 예측하는 유전자 분석 인공지능 *** 출처: [iitp] 잔여 수명과 암 발병률을 예측하는 유전자 분석 인공지능 *** 문서: ■ AI 를 이용한 병의 진단은 이미 시도되고 있고 이에 대한 실효설 논란도 진행 중. 최근에는 AI에 의한 사망시기 예측을 의료 서비스에 활용하려는 움직임이 시작되었음 - 병원과 의사 입장에서는 AI가 의사보다 더 정확하게 사망시기를 예측할 수 있다면 이것은 중요하고 유용한 정보가 될 수 있음 - 말기 완화 치료가 필요한 환자는 수명이 3~12개월 남은 환자라고 정의되며, 이 케어를 제대로 하려면 사전 준비로 3개월이 걸리고, 또 만일 12개월 이상 치료를 계속해야 한다면 의사나 간호사 수가 부족하게 되는 문제가 발생하게 됨 - 스탠퍼드 대학 연구팀의 2017년 11월 "Improving Palliative.. 2018. 4. 4.
[iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위한 딥러닝 도구(NNL, NNC) 공개 [소니의 딥러닝 라이브러리 NNL] [소니의 NNL 이용 통합개발도구 NNC] *** 출처: [iitp] 소니, 사내 AI 인재 양성을 위해 딥러닝 도구 개발 *** 문서: ■ 외부에서 구하기 어려운 인공지능(AI) 응용 인력의 확보를 위해 사내 직원들의 AI 응용 감각을 훈련시키기 위한 도구 개발 - AI 기술을 자사 제품과 연계하려면 제품에 대해 정확히 이해하고 있어야 하고, 기업의 핵심과제는 내부 기밀의 성격도 있어 외부로 공개되지 않아야 할 필요가 있는 만큼, AI 응용 인재는 본질적으로 외부에서 구하기 어렵다는 문제가 있음 - 이런 딜레마를 해결하기 위해 개발 ■ NNL(Neural Network Libraries) 공개 - 딥러닝 연구 개발을 효율화 하려는 목적으로 소니의 R&D 팀이 자체 개.. 2018. 3. 14.
[KIET 산업연구원] 인공지능의 현재와 미래 - AI Summit 2017 내용 중심 - 박유미 연구원 [AI 히트맵 : 분야별 투자 집중 분포도] *** 출처: [KIET 산업연구원] 인공지능의 현재와 미래 - AI Summit 2017 내용 중심 - 박유미 연구원 *** 문서: 2. AI의 분야별 산업 적용 동향 ■ 의료 및 의약품 분야 인공지능 적용 사례 ○ GSK(글락소스미스클라인)의 CTO 카레난 테렐(Karenann Terrell) - 신약개발환경이 '시험관'이라는 실물에서 '디지털 트윈'이라는 가상시뮬레이션으로 이동함에 따라 신약의 부작용을 큰 폭으로 줄일 수 있게 되었다. - AI 활용으로 신약개발 기간의 전체 12.5년 중 2~3년 이상 소요되었던 신약후보 물질 탐색 기간이 대폭 단축 되어 비용 역시 감축 할 수 있게 되었다. ○ 존슨앤존슨, 요하네스 헤르만 - 의료 및 의약품 분야의 AI.. 2018. 1. 26.
[IIT 국제무역연구원] 우리 기업의 인공지능(AI)을 활용한 비즈니스 모델 - 심혜정 수석, 김건우 연구원 [국·내외 인지·인공지능 시장 전망] *** 출처: [IIT 국제무역연구원] 우리 기업의 인공지능(AI)을 활용한 비즈니스 모델 - 심혜정 수석, 김건우 연구원 *** 문서: II. 인공지능 시장 동향 - 주요국 인공지능 산업 현황 - 실제 인공지능 업무적용 성공사례 분포 III. 인공지능 기술로 변화될 산업 환경 ① 경험과 직관을 누른 데이터의 힘 ■ 인공지능은 생산공정을 최적화하고, 이용자의 필요에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 등 다양한 산업분야에서 활용되면서 기존 기업의 수익모델에 변화를 가져올 전망 ■ 데이터 기반 의사결정은 경영자의 경험과 직관을 기반으로 한 전통적인 의사결정 방식을 빠르게 대체하고 있음 ○ 사례1 : 인공지능 레시피가 맥주 양조 장인을 대체한다 - 일본 기린맥주는 식품생산에 .. 2018. 1. 25.

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