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[edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 [LECTURE] Loss Function - Preview : edwith 학습목표 비용함수를 어떻게 정할지 고민해봅니다. 핵심키워드 비용함수(Loss Function) 확률 분포 기반(distribution-based) - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 학습내용 다양한 비용함수는 어떻게 정의되고, 어떤 상황에서 어떤 비용함수를 사용해야 할까요? 이 수업에서는 확률 분포에 따라서 자연스럽게 비용함수를 정의 하는 방법을 배웁니다. 2021. 3. 16.
[edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 머신러닝이 무엇인지, 머신러닝의 학습 진행 과정을 공부합니다. 핵심키워드 알고리즘(Algorithm) 머신러닝(Machine Learning) 지도학습(Supervised... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 - 조경현 교수딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 - 학습자료: lecture1 - machine learning 2021. 3. 16.
[ETRI] 경량 딥러닝 Lightweight Deep Learning 기술 동향 *** 출처: [ETRI] 경량 딥러닝 Lightweight Deep Learning 기술 동향 Recent R&D Trends for Lightweight Deep Learning - 이용주 (Y.J. Lee, yongju@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 책임연구원/PL - 문용혁 (Y.H. Moon, yhmoon@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 선임연구원 - 박준용 (J.Y. Park, junyong.park@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 연구원 - 민옥기 (O.G. Min, ogmin@etri.re.kr) 스마트데이터연구그룹 책임연구원/그룹장 *** 문서: I. 서론 ○ 경량 딥러닝(Lightweight Deep Learning) - 기존의 학습된 모델의 정확도를 유지하.. 2019. 4. 8.
[LGERI] 딥러닝 기반의 인공지능 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 - 이승훈 *** 출처: [LGERI] 딥러닝 기반의 인공지능 자율주행 기술 경쟁의 핵심을 바꾼다 1. 딥러닝 기반의 자율주행 혁신의 시작 ■ 실리콘밸리의 Startup인 comma.ai - “사람이 운전하면 자동차가 주행하는 방법을 스스로 깨우친다”. - 실제 comma.ai는 지난 2016년 3월 이러한 방법으로 4주만에 자율 주행 학습이 가능한 인공지능을 만들어 자동차에 탑재했으며 10시간 동안의 학습으로 기본적인 자율주행 기능을 구현해 냈다. 고가의 특화 센서를 사용하지 않고 총 $1000 이하의 범용 센서만으로 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. - 단 4명의 개발 자가 4주만에 딥러닝을 활용해 구현해 낸 것이다. ■ 딥러닝을 적용해 기존 자율주행 개발 패러다임을 혁신한 것 - .. 2017. 11. 27.

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