machine learning162 지도 학습 vs. 비지도 학습 (Supervised Machine Learning vs. Unsupervised Machine Learning) 1. 지도 학습(Supervised Machine Learning) - 기계가 데이터를 어떻게 해석하는지 파악할 수 있도록 정답을 전달하며 학습시키는 방법- 데이터에 태그나 해설을 달아 기계가 답을 찾을 수 있게 하므로 Input과 Output이 확실- 많은 동물 사진을 반복하여 보여주면서 어떤 동물인지 가르쳐주고 학습시키는 방법- 필요한 결과에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지로 구분- 분류(Classification)주어진 데이터를 카테고리로 분류하는 것이진 분류(Binary Classification): 어떤 메일이 스팸인지 아닌지 구분다중 분류(Multi-label Classification): 언어를 입력했을 때 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 옵션에.. 2020. 6. 24. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #12 - Implementing K-Means Clustering *** Python Machine Learning 12: Implementing K-Means Clustering (using sklearn) - Importing Modules (numpy, sklearn/scale/load_digits/KMeans/metrics)- Loading the Data-set- Scoring- Training the Model *** Text-Based Tutorial: https://techwithtim.net/tutorials/mac...*** SkLearn Performance Evaluation: https://scikit-learn.org/stable/modul...*** SkLearn Example Code: https://scikit-learn.org/stabl.. 2020. 6. 3. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #11 - How K Means Clustering Works *** Python Machine Learning 11: How K-Means Clustering Works - K-Means Clustering- Supervised vs. Unsupervised Algorithm- How K-Means Clustering Works *** Text-Based Tutorial: https://techwithtim.net/tutorials/mac... 2020. 6. 3. [Tech With Tim] Python Machine Learning Tutorial #8 - Using Sklearn Datasets *** Python Machine Learning 8 : Support Vector Machines (SVM) : sklearn - Support Vector Machines (SVM) - Importing Modules (sklearn, svm, datasets) - Loading Data - Splitting *** Text-Based Tutorial & Code: https://techwithtim.net/tutorials/mac... 2020. 6. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 41 다음
