tensorflow69 [딥러닝을이용한 자연어 처리 입문] 0901 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 번역기를 생각해보면 입력은 번역하고자 하는 문장. 즉, 단어 시퀀스임. 출력에 해당되는 번역된 문장 또한 단어 시퀀스임. 이러한 시퀀스들을 처리하기 위해 고안된 모델들을 시퀀스 모델이라고 함. 그 중에서도 RNN은 딥 러닝에 있어 가장 기본적인 시퀀스 모델임 1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) - 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징을 가지고 있음 - 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드를 셀(cell, 메모리 셀, RNN 셀)이라고 함 - 셀은 은닉층의 메모리 셀에서 나온 값을 자신의 입력으로 사용하는 재귀적 활동을 함 - 셀이 출력층 방향으로.. 2021. 5. 20. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 1. 미니 배치 기반 경사하강법 2. 과적합의 문제점 3. 드롭아웃 4. 다양성 역설 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처 : [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch13. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습-최권택교수 2021. 4. 24. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 1. 기울기 소실 문제 2. 기울기 소실을 위한 활성화 함수 3. 효과적인 가중치 초기화 4. 학습 수렴 속도 최적화 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch12. 깊은 신경망을 위한 딥러닝 학습-최권택교수 2021. 4. 24. [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 1. 컨볼루션 신경망에 대한 이해 2. 컨볼루션과 풀링 계층 3. 다층 신경망 계층 4. 컨볼루션 신경망 응용 분야 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... - 출처: [K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch11. 인간의 시각적 특성을 반영한 컨볼루션 신경망-최권택교수 2021. 4. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 18 다음
