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[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch10. 사람의 시각을 닮은 신경망-최권택교수 1. 공간 정보 표현을 위한 데이터 표현 2. 컨볼루션 필터 3. 이미지에 컨볼루션 필터 적용 4. 컨볼루션 필터 설계의 문제점 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 23.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch9. (다층) 인공 신경망을 이용한 분류 모델 만들기-최권택교수 1. 다층 신경망의 구조 2. 선형 활성화 함수의 문제점 3. 비선형 활성화 함수 4. 다층 신경망에서 경사하강법 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 23.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch8. 인공 신경망 이해-최권택교수 1. 인공신경망 구조 2. 단층 퍼셉트론 학습 3. 퍼셉트론 한계 4. 딥러닝의 시작 5. TensorFlow를 이용한 실습 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 23.
[K-ICT 빅데이터센터] 파이썬 텐서플로우(v1.x) 딥러닝 Ch7. TensorFlow- softmax 다중분류를 이용한 분류 모델 만들기-최권택교수 1. 다중 클래스 분류 사례 2. Softmax 기반 다중 분류에 대한 이해 3. Softmax 함수 4. 다중분류를 위한 cost 함수 5. TensorFlow를 이용한 다중 분류 구현 ★ 강의자료, 소스코드 다운받기 : https://kbig.kr/portal/kbig/datacube/... 2021. 4. 23.