IT 와 Social 이야기/Python348 [데이터 사이언스 스쿨] math 4.5 변분법 ● 범함수(functional) 함수를 입력으로 받아 실수를 출력하는 것 ● 변분법(functional calculus, calculus of variations) 입력인 함수가 변할 때 범함수의 출력이 어떻게 달라지는지를 계산하는 학문 2021. 5. 3. [데이터 사이언스 스쿨] math 4.4 행렬의 미분 ● 행렬미분(matrix differentiation) - 행렬을 입력이나 출력을 가지는 함수를 미분하는 것 - 출처 : [데이터 사이언스 스쿨] math 4.4 행렬의 미분 2021. 5. 3. [데이터 사이언스 스쿨] math 4.3. 적분 ● 적분 적분(integral)은 미분과 반대되는 개념이다. 적분에는 부정적분(indefinite integral)과 정적분(definite integral)이 있다. ● 수치적분(numerical integration) 함수를 아주 작은 구간으로 나누어 실제 면적을 계산함으로써 정적분의 값을 구하는 방법이다. - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] math 4.3. 적분 2021. 5. 3. [데이터 사이언스 스쿨] math 4.2 심파이를 사용한 함수 미분 - 데이터 분석의 목표 : 예측 오차가 가장 작은 최적의 예측모형을 구하기 위해 예측모형 함수의 계수(coefficient: 모수)를 바꾸는 것 - 모수를 어떤 숫자로 정하느냐에 따라 예측모형의 성능(performance)이 달라진다. - 성능은 크기를 비교할 수 있어야 하므로 항상 스칼라인 숫자가 되어야 한다. - 성능함수(performance function) : 모수를 결정하여 성능을 측정하는 일련의 과정으로 값이 클수록 좋다. - 손실함수(loss function), 비용함수(cost function), 오차함수(error function) : 모수를 입력받아 오차 혹은 오류의 크기를 출력하는 함수를 가장 작게 하는 것 - 최적화(optmization) : 목적함수가 주어졌을 때 이 목적함수의 값.. 2021. 5. 3. 이전 1 ··· 25 26 27 28 29 30 31 ··· 87 다음
