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인공지능255

[IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향 [ 인공지능 헬스케어 적용 방식 ] *** 출처: [IITP] 인공지능 헬스케어 산업의 실용화 동향*** 문서: II. 인공지능과 헬스케어의 융합 - 스마트 헬스케어 인공지능이란 질병을 진단 또는 예측함에 있어 인간의 지능(학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등)을 수행할 수 있도록 개발된 기술(기기)을 의미한다.- 인공지능과 헬스케어의 융합은 의사결정 지원·프로세스 효율화 등 의료 서비스의 질 향상은 물론 새로운 제품과 서비스를 제공하는데 기여할 것 1. 모바일 디바이스 개발 및 의료 데이터 활용 분야 - 스마트 헬스케어에서 가장 많이 보편화된 인공지능 분야는 데이터 기반의 의료 서비스이다.- 인공지능이 적용된 웨어러블 디바이스는 신체 일부에 착용함으로써 개인의 생체신호를 모니터링하고 분석한다. .. 2020. 6. 29.
[ITFIND] 인공지능 전이학습(Transfer Learning)과 응용 분야 동향 [ Traditional ML vs. Transfer Learning ] [출처: [ITFIND 주간기술동향 "인공지능 전이학습과 응용 분야 동향 - 강수철 (주)롯데정보통신 정보기술연구소 수석연구원]] I. 서론 - 알파고를 만든 아버지로 불리는 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 알파고를 업그레이드시킨 알파고 제로(AlphaGo Zero)를 2017년에 내놓고 이에 대한 의학 분야 응용을 위해 적용한 전이학습(Transfer Learning) 기술에 대해 다음과 같이 언급하였다. “전이학습이 일반 인공지능으로 가는 열쇠가 될 것이라 생각합니다. 이를 위해서는 우선 학습한 사실에서 인지적인 세부사항을 추상화해야 합니다. 그리고 여기에서 개념적인 지식을 획득하는 것이 전이학습을 할 수 있는 핵.. 2020. 2. 23.
[iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 [ 시스템 구성도 ] *** 출처: [iitp] 병원 내 중대 이벤트 예측 시스템 : 최재식 교수, 울산과학기술원 *** 문서: II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 - 본 시스템은 해석 가능한 딥 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(Deep CNN)를 기반으로 패혈증 등 주요 이벤트를 조기에 예측하여 환자의 예후 향상을 도모하는 소프트웨어로서, 환자의 위험도를 실시간으로 산출하여, 고위험군을 쉽게 파악할 수 있는 대시보드와 이를 통한 모바일 알람 등 다양한 기능을 포함하여, 임상 현장에 종사하는 의사, 간호사의 업무 효율 향상에 실질적으로 기여하고자 함 2. 특징 및 장점 - 임상적으로 유의미한 예측 결과를 제공하기 위해, 후향 데이터를 통해 머신러닝 모델을 학습할 때부터 엄격한 조작적 정의를 통해 데이.. 2019. 10. 3.
[GIP] 인공지능 기반 챗봇기술 국외 현황과 시사점 [ 챗봇 서비스 발전 단계 ] *** 출처: [GIP] 인공지능 기반 챗봇기술 국외 현황과 시사점 *** 문서: ㅇ 국내외 챗봇 서비스 수준은 1,2단계 수준에 머물러 있지만 기술 성숙에 따라 지능형 감성 비서로 발전되어 ‘개인 맞춤형 서비스’ 기대 ■ 사례 ㅇ (헬스케어) 미국 인공지능 챗봇 ‘워봇(Woebot)’ 24시간 시간과 장소에 구애 받지 않고 사람들의 정신 건강을 개선하는 것이 목표 - 환자의 심리분석에서 실제 치료로 이어지는 전중후 서비스를 제공하고 있어 사용자의 85%는 우울증 개선효과를 입증 - 상담은 사람의 고유한 영역으로 생각되나, 상담과정에서 ‘판단’을 받거나, ‘낙인’을 받는다는 피상담자의 두려움을 해소하는 측면에서 진보한 챗봇에 대한 수요는 증가할 수 있음 ㅇ (공공행정) 영국.. 2019. 8. 25.

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