자연어처리52 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Probability in 5 Minutes - 조경현 교수 [LECTURE] Probability in 5 minutes : edwith 학습목표 확률이론을 다시 한번 복습해봅니다. 핵심키워드 확률(Probability) 사건 집합(Event Set) 확률변수(Random Variable) 결합확률(Joint pro... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Probability in 5 Minutes - 조경현 교수 학습내용 사건집합(Event Set) : 모든 가능한 사건의 집합 Ω={e1,e2,⋯,eD} 이벤트 갯수가 유한일때 : 이산(Descrete) 이벤트 갯수가 무한일때 : 연속(Continuous) 확률변수(Random Variable): 사건집합 안에 속하지만 정의되지 .. 2021. 3. 16. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 [LECTURE] Loss Function - Preview : edwith 학습목표 비용함수를 어떻게 정할지 고민해봅니다. 핵심키워드 비용함수(Loss Function) 확률 분포 기반(distribution-based) - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Loss Function - Preview(비용함수) - 조경현 교수 학습내용 다양한 비용함수는 어떻게 정의되고, 어떤 상황에서 어떤 비용함수를 사용해야 할까요? 이 수업에서는 확률 분포에 따라서 자연스럽게 비용함수를 정의 하는 방법을 배웁니다. 2021. 3. 16. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Hypothesis Set(가설집합) - 조경현 교수 [LECTURE] Hypothesis Set : edwith 학습목표 가설집합을 어떤 방식으로 정하는지 학습합니다. 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 지도학습(Supervised Le... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Hypothesis Set(가설집합) - 조경현 교수 학습내용 가설 집합은 무수히 많습니다. 머신러닝 접근 방법, 모델 구조, 하이퍼파라미터등 요소를 하나씩 변화할 때 마다 가설 하나가 세워지기 때문입니다. 이번 강의 에서는 딥러닝에 한정 지어서 이야기 하겠습니다. 네트워크 아키텍처가 정해지면, 하나의 가설 집합이 됩니다. 각기 다른 가중치 매개변수 값에 따라서 .. 2021. 3. 16. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 머신러닝이 무엇인지, 머신러닝의 학습 진행 과정을 공부합니다. 핵심키워드 알고리즘(Algorithm) 머신러닝(Machine Learning) 지도학습(Supervised... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 - 조경현 교수딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Overview - 조경현 교수 - 학습자료: lecture1 - machine learning 2021. 3. 16. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 13 다음