자연어처리52 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overview - 조경현교수 [LECTURE] Overview : edwith 학습목표 자연어 처리에서 텍스트 분류 문제를 다뤄봅니다. 핵심키워드 텍스트 분류(Text Classification) 문장표현(Sentence Representation) - 커넥트재단 www.edwith.org 학습내용 텍스트 분류(Text Classification): 문장, 문단 또는 글을 어떤 카테고리에 분류하는 작업을 텍스트 분류라고 합니다. 텍스트 분류는 지도학습입니다. Input: 하나의 문장, 문단 혹은 문서 Output: 유한한 C 개의 카테고리 예시 감성 분석 카테고리 분류 의도 분류 - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Text Classification & Sentence Representation - Overv.. 2021. 3. 17. [D2] 한국어 MRC 연구를 위한 표준 데이터셋(KorQuAD) 소개 및 B2B를 위한 MRC 연구 사례 - 김명지, 임승영 님 - Slide 한국어 MRC 연구를 위한 표준 데이터셋(KorQuAD) 소개 및 B2B를 위한 MRC 연구 사례 평문 Q&A 뿐 아니라 구조화된 문서에 대한 Q&A를 위해 TableQA, TreeQA 모델이 나오게 된 배경 및 차이점 등 LG CNS 연구 내용을 간략히 소개하고, 이를 위한 작업의 일환으로 제작했던 KorQuAD dataset 상세 www.slideshare.net - 발표 영상 ○ 영문 데이터셋 - SQuAD : Extractive MRC - MS MARCO : Generative MRC - HotPotQA : Multi hop MRC ○ 한글 데이터셋 - KorQuAD : korquad/korquad.github.io Korean wiki QA dataset for MRC. Contr.. 2021. 3. 17. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q n A(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 [LECTURE] Questions : edwith 학습목표 이번 강의 주제인 "Basic Machine Learning-Supervised Learning" 에 관련된 질문입니다. 같이 생각하는 시간을 가지면서 배운 지식을 공고히... - 커넥트재단 www.edwith.org 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q n A(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 질문 1. 모델 아키텍쳐의 결정 방법 이론은 존재하나요? 어떻게 결정해야할까요? 2. 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)에서 확률적(Stochastic)은 무엇을 뜻하나요? 3. 베르누이분포에서 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수를 쓰는.. 2021. 3. 16. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Summary(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 [LECTURE] Summary : edwith 학습목표 지금까지 배운 신경망 지도학습에 대해서 다시 한번 정리하고 복습합니다 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 비용함수(Loss function) 최적화(Opti... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Summary(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 비용함수(Loss function) 최적화(Optimization) 역전파(Backpropagation) 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient descent) 2021. 3. 16. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 13 다음
