PCA2 [데이터 사이언스 스쿨] math 3.5 PCA(Principal Component Analysis) PCA(Principal Component Analysis)는 주성분 분석이라고도 하며 고차원 데이터 집합이 주어졌을 때 원래의 고차원 데이터와 가장 비슷하면서 더 낮은 차원 데이터를 찾아내는 방법이다. **차원축소(dimension reduction)**라고도 한다. - 출처: [데이터 사이언스 스쿨] math 3.5 PCA(Principal Component Analysis) 2021. 4. 30. [Mostafa G. M. Mostafa] Neural Networks: Principal Component Analysis (PCA) - 신경망: 주요 성분 분석(PCA)를 통한 자율학습 Neural Networks: Principal Component Analysis (PCA) from Mostafa G. M. Mostafa 2016. 9. 16. 이전 1 다음