supervised learning3 [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q n A(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 [LECTURE] Questions : edwith 학습목표 이번 강의 주제인 "Basic Machine Learning-Supervised Learning" 에 관련된 질문입니다. 같이 생각하는 시간을 가지면서 배운 지식을 공고히... - 커넥트재단 www.edwith.org 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Q n A(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 질문 1. 모델 아키텍쳐의 결정 방법 이론은 존재하나요? 어떻게 결정해야할까요? 2. 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)에서 확률적(Stochastic)은 무엇을 뜻하나요? 3. 베르누이분포에서 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수를 쓰는.. 2021. 3. 16. [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Summary(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 [LECTURE] Summary : edwith 학습목표 지금까지 배운 신경망 지도학습에 대해서 다시 한번 정리하고 복습합니다 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 비용함수(Loss function) 최적화(Opti... - 커넥트재단 www.edwith.org - 출처: [edwith] 딥러닝을 이용한 자연어 처리 : Summary(Basic Machine Learning: Supervised Learning) - 조경현 교수 핵심키워드 가설집합(Hypothesis set) 비용함수(Loss function) 최적화(Optimization) 역전파(Backpropagation) 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient descent) 2021. 3. 16. 지도 학습 vs. 비지도 학습 (Supervised Machine Learning vs. Unsupervised Machine Learning) 1. 지도 학습(Supervised Machine Learning) - 기계가 데이터를 어떻게 해석하는지 파악할 수 있도록 정답을 전달하며 학습시키는 방법- 데이터에 태그나 해설을 달아 기계가 답을 찾을 수 있게 하므로 Input과 Output이 확실- 많은 동물 사진을 반복하여 보여주면서 어떤 동물인지 가르쳐주고 학습시키는 방법- 필요한 결과에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression) 두 가지로 구분- 분류(Classification)주어진 데이터를 카테고리로 분류하는 것이진 분류(Binary Classification): 어떤 메일이 스팸인지 아닌지 구분다중 분류(Multi-label Classification): 언어를 입력했을 때 한국어, 영어, 중국어 등 다양한 옵션에.. 2020. 6. 24. 이전 1 다음
